网络测量[2]

NVIDIA Spectrum-X: 为AI定制的Ethernet网络平台

NVIDIA Spectrum-X: 基于Ethernet的AI加速网络平台 人工智能工作负载的特点是少量的任务处理大量的GPU之间的数据传输,尾延迟会对整体应用性能产生显著影响。使用传统的网络路由机制来处理这种流量模式可能导致GPU性能不一致和人工智能工作负载低利用率。 NVIDIA Spectr

Google AI/ML/HPC网络测量方案CSIG

随着对延迟和带宽敏感的应用程序的增加,例如AI/ML/HPC工作负载和基于RDMA的应用程序,在动态变化的流量模式下,仅依赖端到端信号是不够的。网络设备向终端主机提供简单而及时的信号可以增强和优化终端主机传输,充分利用数据中心的带宽。CSIG是一种在网络中分发拥塞信息的简单、实用和可部署的协议,它建立在先前工作的成功方面基础上,并以拥塞控制、流量管理和网络调试等使用案例为基础。